资源简介

中小学教育资源及组卷应用平台
单元五 第三课《分析数据发现规律》教学设计
课题 分析数据发现规律 单元 第五单元 学科 信息科技 年级 三年级
核心素养目标 信息意识：能够识别数据中的关键信息，理解数据筛选在数据分析中的重要性，掌握通过筛选功能快速定位符合特定条件的数据。 计算思维：能够将数据分析任务分解为数据收集、筛选、规律发现等子任务，合理规划操作步骤。 数字化学习与创新：能够熟练使用数据分析工具（如Excel、WPS表格）进行数据筛选、排序和可视化。 信息社会责任：能够理解数据分析在社会决策中的重要性，培养科学、客观的数据分析态度。
教学重点 一、筛选符合需求的数据二、将数据关联并进行分析
教学难点 将数据关联并进行分析
教学过程
教学环节 教师活动 学生活动 设计意图
导入新课 单元五 第三课《分析数据发现规律》：老师讲解数据分析的作用，并分析在日常生活中有哪些地方会用到数据分析。妈妈买菜可真不容易，既要选择家人喜欢的，又要选择价格实惠的。总摄入量还要符合膳食宝塔建议呢!别急，采购品种和数量都可以通过数据分析来确定! 思考交流 用数据分析在日常生活中的应用引入课堂。
讲授新课 筛选符合需求的数据蔬果价格表中的蔬果品种有很多，如何从大量数据中选取需要的数据呢 活动：分析蔬果采购品种如果要确定所需采购的5种蔬果，应如何选取数据呢 选取的依据是什么 2.请从按价格排序的数据中筛选家人喜欢的前4个品种(图5-3-1)。数据筛选能帮助我们从大量数据中快速找到所需数据，为进一步分析数据做准备。在上述活动中，我们依据“价格高低”筛选出了家庭需要的蔬果数据。将数据关联并进行分析小智确定了蔬果采购的品种。但是要采购多少才能符合中国居民膳食指南推荐的摄入量呢 活动：分析蔬果采购数量1.小智家有五口人，依据中国居民膳食指南的建议，全家每天的蔬果总摄入量应为多少呢 小科提示在分析食材采购品种时，我们可将食材价格和家人饮食喜好建立关联，选取采购品种。为了进一步明确各种食材的采购量，我们还需要将摄入量标准与食材品种关联起来进行分析。 2.规划各种蔬果的采购量，尝试使用电子表格中的“自动求和”功能，计算蔬果采购的总量是否符合中国居民膳食指南推荐的摄入量(图5-3-2)3.根据求和结果，试试共有几种采购方案 哪种方案更适合 课堂练习请完成以下课堂练习题目：1、以下哪种工具常用于数据分析？A. PhotoshopB. ExcelC. Adobe Premiere ProD. PowerPoin2、在数据分析中，以下哪个步骤是数据预处理的一部分？A. 数据可视化B. 数据清洗C. 结果解释D. 报告撰写3、以下哪种图表最适合用于展示数据随时间的变化趋势？A. 柱状图B. 折线图C. 饼图D. 散点图4、在数据分析中，以下哪种方法用于评估数据的集中趋势？A. 方差B. 标准差C. 平均值D. 四分位数
5、以下哪种分析方法用于预测未来趋势或结果？A. 描述性分析B. 探索性分析C. 预测性分析D. 规范性分析6、在数据分析中，数据的可视化是可选的，对数据分析的结果没有影响。拓展延伸数据网站学习数据分析对青少年有什么好处？青少年如何更好地学习数据分析？有什么常见的数据分析平台？ 思考如何从大量数据中选取想要的数据。 了解数据关联在日常数据分析中的运用。完成课堂练习进行课外知识拓展。 初步数据筛选的方式方法，锻炼学生的观察能力。初步了解数据关联在日常学习中的使用场景，锻炼学生的学习能力。在课堂练习中强化所学知识内容。拓宽学生知识面。
课堂小结 《分析数据发现规律》课程小结：通过学习，我们掌握了数据分析的基本概念，比如什么是数据、数据分析的步骤以及数据分析在生活中的应用。我们以前觉得数据分析很复杂，但听了老师的讲解后，发现它其实很有趣，也很有用。通过简单的操作，就可以从数据中发现有趣的信息。我们迫不及待地想回家继续练习，尝试更多的数据分析工具和方法。希望下次课能和大家分享我的作品！ 总结回顾 对本节课内容进行总结概括。
课后作业 在父母陪同在网上搜索还有那些有关于数据分析的资料，并分享自己的心得。 布置作业 拓展学生的学习能力
课堂板书 观看板书 强调教学重点内容。
21世纪教育网 www.21cnjy.com 精品试卷·第 2 页 （共 2 页）
HYPERLINK "http://www.21cnjy.com/" 21世纪教育网(www.21cnjy.com)

展开更多......

收起↑