资源简介

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数据整理和分析
课例名称 数据整理和分析
年级 四年级 章节 单元二 活动1
课时安排 1课时
执教教师 学校
一、教学内容分析
本节课内容选自信息科技教材四年级上册第二单元活动2。在活动1中了解并实践使用在线调查问卷收集数据的过程。本活动为对收集的数据进行整理和分析。从在线问卷平台下载数据，感受数字化数据收集的便捷性。数据整理主要是对数据外观和格式的规范，提升对数据的观察力和判断力。根据需要，对数据排序、筛选和对比分析，进一步培养学生从数据中获取信息，提升数据意识和能力。
二、教学对象分析
本课的教学对象为四年级的学生，他们正处于逻辑思维迅速发展的时期，已经具备了较强的比较、归纳能力以及初步理解抽象概念的能力。在前面内容的学习中，学生已经掌握数据与信息的关系并实践了使用在线问卷平台收集数据。为本节课从平台下载并整理数据、对数据进行初步的分析并获取信息奠定基础。
三、教学目标
1.结合收集到的真实数据，学习数据整理的基本方法，认识数据整理的必要性和重要性。 2.学会对数据进行简单的分析和处理，挖掘数据中蕴藏的信息或数据之间的相关性，认识数据处理的价值和意义。3.通过经历数据处理分析的完整过程，感受运用数字化工具分析、处理数据的优势，增强用数据支撑观点的意识和能力。
四、教学重点与难点
教学重点：掌握数据整理、数据处理与分析的基本方法。教学难点：通过数据的处理和分析，挖掘数据中蕴藏的信息或数据之间相关性。
五、教学环境（软、硬件）
教师机、课件
六、教学过程
教学环节 教师活动 学生活动 设计意图
情境导入 出示四格漫画，引导学生思考四个场景中的角色分别通过哪种方式收集数据并得出结论？①班长竞选投票结束后，老师统计各候选人的得票数。②通过比较，体育委员选出班上50米跑成绩最好的男生和女生。③统计同学们每周课外阅读时间，评选阅读之星。④妈妈每个月统计家庭各项开支情况。引出课题：《数据整理和分析》 观察四格漫画，结合漫画和生活常识思考答案：①筛选班长得票数最多的人；②筛选50米跑成绩最好的男生和女生；③统计分析阅读时间的数据④妈妈记录家庭每月各项开支数据，对家庭财务支出数据进行统计 通过四格漫画引导学生观察并思考生活中常见的数据整理和数据分析事件，唤醒已有知识经验。
体验探索 1.出示探究内容和问题探究内容：网络调查问卷发布后，同学们陆续完成了问卷的填写。体育委员登录网站在线查看答卷，并将答卷数据下载到本地计算机中。细心的他发现，答卷数据中存在一些问题。问题1:仔细观察，上图中的数据存在什么问题 应该如何处理 问题2.登录网站查看答卷，看看本次调查共回收了多少份答卷 2.交流、总结探究成果邀请、倾听学生进行汇报，教师从而总结：通过网络调查问卷收集的数据，通常数据量比较大，并存在重复数据、无用数据、无效数据等问题。可以将答卷数据下载到本地计算机中，对数据进行整理后，再做统计和分析。 1.小组探究 阅读探究内容和问题，进行小组讨论，如何方便、快捷地收集到相应数据。2.小组汇报交流学生进行汇报，和其他同学交流自己的思考。探究①解答：有重复数据，错误数据、无效数据 小组合作思考探究体育老师布置的收集班级同学的体测数据，根据老师布置的任务要求，思考如何收集到相应数据。这一环节是引导学生思考如何用方便、快捷的方式收集到体测数据，可以提升学生的数据获取的意识和能力。
任务一、数据整理 1.出示探究内容和问题PPT展示数据的问题，出示整理数据的方法，请学生讨论并连线。总结学生内容，展示探究问题。2人一组，共同合作完成下面探究任务。2.探究实践数据整理（1）删除重复项数据使用电子表格软件打开答卷，通过“删除重复项”操作，可以将重复数据删除。教师示范删除重复项的操作。引导学生思考以“班级”和“学号”为关键词。 组织学生在微课的帮助下，合作完成删除重复项数据。（2）删除无用数据“提交答卷时间” “所用时间” “来源”等列中的数据与研究主题不相关，属于无用数据，可直接删除。我们还可以修改列标题，使其更加简洁、清晰。示范删除无用数据、修改列标题的操作。组织学生在微课的帮助下，合作完成删除无用数据、修改列标题等操作。（3）删除错误、异常数据填空题很容易出现填写错误或异常数据，如身高为13.5米，或体重为350千克等。可以通过“排序”,快速核查是否存在这类无效数据，并用整行删除的方法删除无效数据。示范操作或者播放微课，示范删除错误、异常数据的过程。组织学生在微课的帮助下，合作完成删除错误、异常数据等操作。小结：将一组数据按照一定顺序排列，称为排序。3.探究实践探究内容：1.按“体重”排序，查看排在数据表中前面和后面的数据是否存在体重数据不合理的情况。如果存在，请删除无效数据。2.按“身高”排序，找到全年级身高最高的同学。4.探究总结总结：利用“删除重复项”功能可以删除重复数据；数据整理时，对无用数据可以直接删除，修改列标题让数据更加清晰、整洁。排序操作可以迅速找到异常数据，经过排序后的数据更便于观察，易于从中发现规律。 1.明确探究内容学生思考并仔细观看教师出示的问题，展开思考和讨论，确定整理数据的方法。2.实践数据整理探究（1）：在微课的帮助下，删除重复项数据。探究（2）：在微课的帮助下，删除无用数据。探究（3）：在微课的帮助下，删除错误、异常数据。3、完成探究小组合作，学生借助数据工具、进行小组探究。并汇报探究结果 学生根据数据的问题，思考和讨论，整理数据的方法。通过探究活动“删除重复项数据”、“删除无用数据”、“删除错误、异常数据”三个问题，使学生掌握简单的数据整理方法，理解数据整理的一般过程。
任务二：数据分析 使用电子表格软件的数据统计功能，可以很方便地对数据进行统计、分析，挖掘数据背后有意义、有价值的信息。出示探究内容和问题问题1：体测成绩分为四个等级，每个等级的人数也各不相同，如何快速统计体测成绩各个等级的人数？问题2：体测成绩和锻炼习惯之间是否存在关系呢？讲解：使用数据的“筛选”功能，可以快速筛选满足条件的数据。在不同等级体育成绩的学生中进一步筛选，分类统计有无运动习惯的总人数，可以探究锻炼习惯和体测成绩之间的相关性2.探究实践(1)使用数据的“筛选”功能，筛选满足条件的数据。可以新建一个工作表，将筛选结果记录下来，进行直观对比。示范操作或者播放微课，组织学生在微课的帮助下，合作完成数据的筛选及录入等操作。 （2）在不同等级体育成绩的学生中进一步筛选，分类统计有无运动习惯的总人数，可以探究锻炼习惯和体测成绩之间的相关性。 出示探究结果3、开动脑筋总计：通过分析发现，总体来说，有锻炼习惯比没有锻炼习惯的学生体测成绩更好。加强体育锻炼，养成定期运动的良好习惯，有助于改善身体素质，提高体测成绩。对数据进行统计、分析，找出数据之间的联系，提取其中有用的信息，可以帮助我们形成结论或做出判断。 1.了解数据的“筛选”功能学生思考、倾听并了解数据的筛选功能，可以快速筛选满足条件的数据。2.完成探究学生借助wps、excel等工具，利用微课资源进行小组探究。思考交流观察并思考数据间的关系，学生进行汇报，和其他同学交流自己的思考和猜想。 通过问题情境“如何快速统计体测成绩各个等级的人数”、“体测成绩与锻炼习惯之间的相关性”，引导学生进行探究。使学生在实践中感知对数据进行统计、分析，找出数据之间的联系，提取其中有用的信息，可以帮助我们形成结论或做出判断。
练习提升 1、邀请作答邀请学生作答，引导学生结合本节课所学知识进行分析和表达。2.出示课后习题（1）分别统计全年级男生、女生体测成绩不同等级的人数并制作表格。（2）找出班级中体重数值最大的20位同学，分析他们的体测成绩和锻炼习惯数据，并根据分析结果给出建议。 1.交流答案2.完成练习学生独立思考，完成练习。 能用所学知识解决简单的数据分析问题。
课堂总结 对本课内容进行总结回顾，强调数据整理是数据分析的基本，对数据进行统计、分析，找出数据之间的联系，提取其中有用的信息，可以帮助我们形成结论或做出判断。 通过本课内容的全面总结与回顾，巩固学习成果。
七、板书设计
数据整理与分析数据整理：删除重复项数据删除无用数据删除错误、异常数据数据分析：筛选、对比分析
八、教学反思
21世纪教育网 www.21cnjy.com 精品试卷·第 2 页 （共 2 页）
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