资源简介

中小学教育资源及组卷应用平台
九年级信息技术浙教版教学设计
课题 人工智能安全 单元 第二单元 学科 信息技术 年级 九年级
学习目标 1、能够认识到人工智能在生活中的广泛应用，主动关注人工智能安全相关的新闻和事件，了解其对个人和社会的影响。2、理解人工智能既能赋能安全，又会伴生安全问题，形成辩证思维。
重点 1、理解人工智能与安全的辩证关系（安全赋能 vs. 安全伴生）
难点 理解对抗样本攻击及其对自动驾驶、语音识别等的影响
教学过程
教学环节 教师活动 学生活动 设计意图
导入新课 视频引入：播放《人工智能与国家安全》短视频，展示AI在安防、金融等领域的应用及潜在风险提问讨论："我们熟悉的语音识别或图像识别在应用中存在哪些安全隐患？""人工智能会不会是隐私的泄密者？为什么？"1 倾听老师引入相关问题 激发学生的学习兴趣，让从问题中进行思考，从而引出本节课的学习内容
讲授新课 1）人工智能如何赋能安全① 智能安防系统案例展示：展示"城市天网工程"视频片段（摄像头实时识别可疑行为，如遗留包裹、异常聚集）。提问："传统监控依赖人工查看，AI如何提升效率？"（引导学生答：自动分析、预警）。技术原理：人脸识别：对比数据库（如逃犯库）的误判风险（举例：黑人女性被错误识别的事件）。行为预测：算法通过姿态分析判断打架、跌倒（如校园安防场景）。② 垃圾邮件检测的进化互动活动：让学生快速分类一组邮件标题（如"免费赢手机""班主任通知"），引出规则匹配的局限性。对比演示：早期规则：含"免费"=垃圾邮件（误杀正常促销邮件）。机器学习：贝叶斯算法分析词频+上下文（准确率提升）。（2）人工智能的内生安全问题① 数据安全——对抗样本攻击实验演示（简易版）：展示熊猫图片（AI正确识别）→ 添加人眼不可见的噪声→AI误判为"长臂猿"（说明数据篡改风险）。危害联想：自动驾驶：路牌被贴干扰贴纸→误判"限速100"为"限速120"。医疗AI：X光片中加入噪声→漏诊癌症。② 算法安全——黑箱问题情景模拟：提问："AI拒绝你的贷款申请，但无法解释原因，合理吗？"案例：美国COMPAS算法被指控种族歧视（黑人犯罪风险评分更高）。讨论："如何让AI的决策更透明？"（可解释性AI、人工复核）。③ 模型安全——开源风险新闻链接：黑客篡改GitHub上的AI模型代码（如人脸识别模型植入后门）。防御措施：模型签名验证（类似"健康码"防伪）。国产化替代（如华为MindSpore框架）。（3）人工智能安全发展政策速览：我国《生成式AI服务管理办法》要求"不得生成煽动颠覆国家政权的内容"。对比国外：欧盟《AI法案》按风险分级禁止"社会评分系统"。价值观引导：提问："AI换脸技术被用于诈骗，开发者该担责吗？"（引出技术伦理）。 了解并学习人工智能相关知识的重点难点 通过几个学习活动让学习开始掌握本节课的重点及难点
课堂练习 "智能推荐系统（如电商、短视频）存在哪些安全风险？如何监管？ 通过活动，引导学生更全面的理解相关知识 进一步拓展本节课的学习知识
课堂小结 知识回顾：回顾AI安全的核心概念（赋能 vs. 伴生、内生安全、法规监管） 引导学生总结自己本节课的学习收获 对本节课的学习进行总结
21世纪教育网 www.21cnjy.com 精品试卷·第 2 页 （共 2 页）
HYPERLINK "http://www.21cnjy.com/" 21世纪教育网(www.21cnjy.com)

展开更多......

收起↑