资源简介

中小学教育资源及组卷应用平台
学习任务单
课程基本信息
学科 初中信息科技 年级 八年级 学期 春季
课题 图像识别技术
教科书 书 名：初中信息科技教材 出版社：浙江教育出版社 出版日期：2023年12月
学习目标
1.理解图像识别的一般过程。 2.了解卷积神经网络中卷积和池化的过程。
课前学习任务
1.预习本节课《图像识别技术》书本内容。
2.尝试使用图像识别APP，体验图像识别。
课上学习任务
【学习任务一】
下载“图像识别软件”资源包，打开“图像识别软件”，分别对“图片2-正常.png”和“图片2-模糊.png”进行识别，将置信度最高的一项结果记录在表中。 实验一图片识别结果置信度图片2-正常图片2-模糊思考：根据两次识别结果，请你说一说原因？
【学习任务二】
下载“图像识别软件”资源包，打开“图像识别软件”，分别对“图片2-正常.png“和“特征.png”进行识别，将置信度最高的一项结果记录在表中。 实验二图片识别结果置信度图片2-正常特征思考：为什么会有这样的识别结果？
【学习任务三】
尝试计算出前两行卷积运算的结果。
000
推荐的学习资源
1. 科普中国-什么是卷积神经网络。 （建议推荐的学习资源均为官方资源，避免出现非官方的二维码和链接）
中小学教育资源及组卷应用平台
21世纪教育网(www.21cnjy.com)
21世纪教育网 www.21cnjy.com 精品试卷·第 2 页 （共 2 页）
21世纪教育网(www.21cnjy.com)中小学教育资源及组卷应用平台
作业练习
课程基本信息
学科 初中信息科技 年级 八年级 学期 春季
课题 图像识别技术
教科书 书 名：初中信息科技教材 出版社：浙江教育出版社 出版日期：2023年12月
作业练习
打开“百度”APP，点击右上角的“相机”图标，使用“识万物”，对认识的花草进行拍照，查看并记录识别结果。 你所拍下的植物名称识别结果是否正确
中小学教育资源及组卷应用平台
21世纪教育网(www.21cnjy.com)
21世纪教育网 www.21cnjy.com 精品试卷·第 2 页 （共 2 页）
21世纪教育网(www.21cnjy.com)
版权声明
21世纪教育网www.21cnjy.com(以下简称“本网站”)系属深圳市二一教育科技有
限责任公司（以下简称“本公司”）旗下网站，为维护本公司合法权益，现依据相关法律法
规作出如下郑重声明：
一、本网站上所有原创内容，由本公司依据相关法律法规，安排专项经费，运营规划，组织
名校名师创作完成的全部原创作品，著作权归属本公司所有。
二、经由网站用户上传至本网站的试卷、教案、课件、学案等内容，由本公司独家享有信息
网络传播权，其作品仅代表作者本人观点，本网站不保证其内容的有效性，凡因本作品引发
的任何法律纠纷，均由上传用户承担法律责任，本网站仅有义务协助司法机关了解事实情况。
三、任何个人、企事业单位（含教育网站）或者其他组织，未经本公司许可，不得使用本网
站任何作品及作品的组成部分（包括但不限于复制、发行、表演、广播、信息网络传播、改
编、汇编、翻译等方式)，一旦发现侵权，本公司将联合司法机关获取相关用户信息并要
求侵权者承担相关法律责任。
四、一旦发现侵犯本网站作品著作权的行为，欢迎予以举报。
举报电话：400-637-9991
举报信息一经核实，本公司将依法追究侵权人法律责任！
五、本公司将结合广大用户和网友的举报，联合全国各地文化执法机关和相关司法机关严厉
打击侵权盗版行为，依法追究侵权人的民事、行政和刑事责任！
特此声明！
、产士三
深圳市一教育料技有限贵任公司
0307766中小学教育资源及组卷应用平台
教学设计
课程基本信息
学科 初中信息科技 年级 八年级 学期 春季
课题 图像识别技术
教科书 书 名：初中信息科技教材 出版社：浙江教育出版社 出版日期：2023年12月
教学内容与学习对象分析
教学内容分析: 本课在教材中处于重要位置，图像识别技术是当今信息技术领域的热门话题和重要应用方向。本课承接了之前所学的信息技术基础知识，如计算机系统、数据存储等，同时为后续学习人工智能的其他领域如自然语言处理等内容奠定基础。本课通过概念、原理、应用场景、发展趋势等方向，让学生深入的了解图像识别技术，培养学生的信息意识，了解人工智能对社会发展的重要影响。 学习对象分析: 八年级学生已经具备了一定的信息技术基础知识，如计算机的基本操作、网络的使用等。在之前的学习中，学生也接触过一些图像相关的知识，如图片的浏览、编辑等。但对于图像识别技术，学生可能了解较少，需要通过本课的学习来建立起对这一技术的认识。八年级学生的认知能力逐渐提高，具备了一定的抽象思维和逻辑思维能力。能够理解图像识别技术的基本概念和工作原理，但对于一些较为复杂的技术细节可能需要通过具体例子和实践操作来加深理解。
教学目标分析（含核心素养导向）
1.信息意识 认识到图像识别技术在信息时代的重要性，了解其广泛的应用场景。 学会从日常生活中发现图像识别技术的应用实例，并能分析其对信息获取和处理的影响。 2.计算思维 理解图像识别技术的基本工作原理，包括图像数字化、预处理、特征提取和分类识别等过程。 了解卷积神经网络的工作原理，对逐层抽象有基本的认识。 能够运用计算思维分析图像识别问题，提出解决问题的思路和方法。 3.数字化学习与创新 掌握使用图像识别软件或工具的基本方法，体验数字化学习的过程。 尝试运用图像识别技术进行创新实践，解决实际问题。 4.信息社会责任 认识到图像识别技术在带来便利的同时可能存在的隐私、安全等问题。 树立正确的信息安全意识和社会责任感，在使用图像识别技术时遵守法律法规和道德规范。 教学重点： 1.图像识别的基本过程。
教学难点： 1.卷积神经网络。
2.特征提取。
教学过程
导入 播放新闻视频：《人工智能——智能数羊》 提问：摄像头是如何识别羊的呢？（学生思考） 建构 1.定义：通过计算机对图像进行处理、分析和理解，来识别对象。 2.互动：它们都是羊吗？（引导观察局部特征） 3.回忆：人识别图像的过程 眼睛感知-观察特征-在大脑记忆库中搜索记忆-得出结论 4.类比：机器图像识别的过程 图像数字化：采样、量化、编码，将景色转换为看得见的数字图像，使计算机能看到；【实验】正常图片与模糊图片的识别测试，引出图像预处理（平滑、去噪、变化），使计算机能更好的看清。 特征提取：通过类比人类，观察局部特征，从局部到整体，提取特征信息。背后的强大支撑？是卷积神经网络。 5.了解：卷积神经网络 应用领域：图像识别、人脸识别、汉字识别、自然语言处理。 卷积神经网络与人类生物视觉系统中神经网络的关系。 卷积神经网络的过程：卷积、池化、逐层抽象。 6.卷积操作： 利用“放大镜”对图像进行全面扫描，感知局部信息，找到关键特征。 什么是卷积核：一个矩阵，会填入适合进行计算扫描的相关数字 如何进行卷积运算：将卷积核放在矩阵上，从左到右从上到下进行扫描，每次扫描时，都将覆盖的部分与卷积核上对应的元素一一相乘，最后将积相加得到结果。 7.卷积实操、举例——提取羊角特征： 羊角的轮廓在计算机中的表现方式：0和1 羊角的轮廓具有哪些特点：横、竖、弯、尖等特点 卷积运算：叠加后一一相乘，最后相加，得到结果为特征图 观察：特征的颜色加深了？卷积核的作用？ 卷积的作用：特征提取器，使用多个不同的滤波器，可以提取不同特征。 8.池化操作： 特征图数据之多，数据量之庞大，计算机会进行池化操作，对数据进行汇聚，提取2*2格子中具有代表性的数据。 以最大值池化为例，展示羊角轮廓弯的特征池化后的结果。 9.逐层抽象： 一次卷积和池化后的结果不理想，卷积神经网络会重复，不断卷积池化，逐层的进行计算，直到得到更高级、更抽象的特征。 10.分类并识别： 在图像模型中，找到相似度最高的数据，从而得出结论。 三、小结 图像识别的基本过程：图像数字化、特征提取、分类并识别。 卷积神经网络的过程：卷积、池化。 四、延伸 图像识别背后的技术支撑：CNN，RNN，GAN。 生活中的图像识别：人脸支付、无人车库、菜品计价。 课后应用 使用“百度”App，对生活中的植物进行图像识别，记录识别结果，观察是否识别正确。
中小学教育资源及组卷应用平台
21世纪教育网(www.21cnjy.com)
21世纪教育网 www.21cnjy.com 精品试卷·第 2 页 （共 2 页）
21世纪教育网(www.21cnjy.com)

展开更多......

收起↑